近期，信息化运维分公司成功研发出“AI辅助监察系统”，并在涌鑫沙梁煤矿投用，大幅提升了隐患排查效率与事故防控能力。

投用该系统前，员工违章行为排查、隐患发现排查，主要依靠人工现场排查和视频端人工筛查辨别，存在费时费力、效率低、无法实时定点监测等问题。

针对这些问题，信息化运维分公司组建科研攻关小组，详细调研了涌鑫公司沙梁煤矿视频监控系统和200余台监控设备，结合该矿井视频监控系统分布及设置情况，为该矿井量身定制了“AI辅助监察系统”。

该系统前端采用Vue3+Element Plus构建操作选项功能界面，提升用户的操作效率，后端采用 Java+Spring 框架，其中使用ffmpeg实时解码模块，并调用AI算法进行视频处理，可高效精准地识别图像画面，提高系统可维护性，处理分析和响应速度。

基于ARM+DSP的架构，该系统接入视频监控系统画面资源后，可实时监测分析画面中员工脱岗、未戴安全帽、违规乘坐及跨越皮带等各种“三违”及隐患，并在手机端和电脑端进行信息报警和推送，有力推进了矿井安全隐患智能化管理新进程。该系统的排查效率相较人工提升约90%，让矿井生产生活的各场景、各环节“三违”行为可见、可控、可管。

“该系统可24小时实时监测视频信息，监测效率是人工监测不可比拟的，能够第一时间根据画面信息预判并及时发现隐患，成为员工安全的‘AI安全工友’。”该公司科研攻关小组成员任瑞峰说道。