近日，中国煤炭工业协会发布《煤炭信息技术产业发展报告（2023）》，同时发布了2023年煤炭行业信息技术企业20强榜单，运维分公司位列第12名。

下面，让我们一起来看一下运维分公司近年来在智慧矿区建设过程中，研发设计的那些比较有代表性的智能系统和设备吧。

煤炭行业首个“网络安全态势感知系统”，该系统是基于人工智能、大数据、机器学习算法、异构数据归一化技术融合为一体的智能威胁感知与安全数据分析处理平台。通过大数据分析、异常检测、态势感知等技术，实时对工业网络空间错综复杂的资产、系统、风险、威胁、事件等安全元素的全面感知预判和把控，实现对企业网、工业网和工控系统安全风险威胁的可视、可控、可管、可预测，使运维工程师看到大屏展示信息就能及时对风险威胁进行针对性处理，将可能造成的网络破坏消灭在前期，大大减少造成的损失。自该系统运行以来，共拦截了32万余次网络攻击、9万余次病毒入侵，实现了网络安全运维的“三零”成果。

运维分公司研究的国内首个多系统融合的井下车联网和无人驾驶系统现已在所运维服务的曹家滩煤矿井下落地应用，实现井下4.3km路段全程自主驾驶，已平稳运行超2000km，该系统融合UWB定位、高精度地图、车载惯导、轮速计等系统，攻克了井下车规级定位、车辆局部路径规划、避障技术等行业技术难点，成功解决井下“长廊效应”、无卫星信号、高粉尘高湿度低照度等复杂工况环境下无人驾驶车辆常态化运行。现实现井下送餐、送料等场景应用，有效解决因人为误操作、疲劳驾驶、违章作业等造成的运输事故，实现运输车辆、路线、时间的统一调度，促使井下运输效率成倍提升，为井工矿副斜井、大巷行车提供了无人驾驶解决方案。

汽车智能运销管理系统基于网络的分布式管理系统，可以提供全面的销售情况分析、客户管理、销量和市场分析等数据分析功能。该系统主要应用移动互联网、物联网、RFID、视频识别、矩阵建模等技术，实现了汽车运销全流程无人的标准化、自动化、智能化操作管理。该系统在曹家滩、小保当煤矿均已投入使用，其中曹家滩汽车无人装车系统为国内首套实现定量仓快速无人装车的智能系统，整个无人装车过程只需不到50秒，能够确保车辆不超载、不偏载、大幅提高一次性装车合格率，减少倒车平车的频次，具有智能化程度高、工作流清晰、运力强、速度快、误差小、环保等优点，实现了综合效益最大化的总体目标。

选煤厂火车智能装车系统通过将机器视觉、激光点云技术、人工智能深度学习算法等先进技术进行有机融合，实现了火车进站无人化指挥、车号自动识别、防冻抑尘剂智能配料、智能喷洒、无人化装车等全流程智能化无人装车管理。成功解决了火车装车用工多、强劳动力配料、车厢信息无法识别、装车效果依赖个人技术等问题，在45秒内能够完成一节车厢装煤、40分钟左右完成整列火车装煤，达到了精准配煤、精准装煤、无人值守、有人巡检的目标，实现了全国首套混编火车全流程无人装车，更是在第十届中国能源企业信息化大会上喜获信息化方案案例创新奖。

巡检机器人采用三维激光无轨导航、四驱四转运动底盘、智能图像识别、自主学习算法模型等技术设计而出，该机器人已在曹家滩煤矿110kV变电站投入使用，能够自主对室内10kV区域的高压设备进行巡检，通过红外温度监测、可见光视频拍摄、仪表图像识别等手段实时将巡检数据上传到客户端，实现自主巡检、表计识别、数据采集智能分析、一键导出巡检报表等功能。该机器人导航定位误差小于10mm，遥控距离大于100米，控制传输信号具备良好的穿墙性能，抗干扰能力，可实现室内无死角正常遥控，实现高压区域巡检的全自动化，有效提高巡检效率，保障厂区人员安全。

矿井灾害综合管控平台可对矿井灾害实现“实时感知、超前研判、及时预警、智能规划”等功能，该平台采用大数据可视化技术，融合各类监测和报警信息，解决各类监控系统孤立分散等问题，实现多系统、多参量综合数字化报警，提高报警信息的精准度，能够有效增强煤矿灾害综合治理能力。

该平台能够针对水害防治建出多元时序大数据，利用大数据处理技术处理分析数据，进行提前研判；针对瓦斯能够直连获取井下所有工作面瓦斯监控数据，自动评判工作面瓦斯超限和异常涌出风险；针对采空区、主要变电所电缆夹层等易发火区域建立火灾智能精准监测平台，对区域内温度进行全范围实时、全面、精准感知。该平台能够结合矿井实际情况，建立矿井三维模型，实现矿井巷道水害、瓦斯、火灾的实时监测和动态仿真，以三维图形化的形式显示灾害的扩散演化过程，为应急逃生提供决策支持。

2022年9月，运维分公司设计研发了煤炭行业首个“5G+UWB一体化融合基站”，在涌鑫公司安山煤矿成功应用。该设备依托 UWB精确定位算法来实现井下信号的等距双重覆盖，单个基站信号传输半径可达300-400米，比常用的5G基站数量至少减少60%以上，能够减少煤矿井下总体基站数量和光缆、电源线的铺设维护次数，减轻井下的运维难度。通过对调度平台开发，融合基站研制及安装部署，该设备具有了5G网络快速传输和UWB井下与地面双融合精确定位等功能，实现对防爆手机的全呼、监听、强插的调度管理功能，并且融合精确定位系统，显示人员或车辆定位位置，形成区域管理模式，该创新先后取得两项国家专利授权和软件著作权。

安全生产信息曝光系统，利用软件、网络、大屏显示等信息化技术设计出一款适配于钉钉平台的“安全生产信息曝光台”系统，通过PHP+jQuery+MySQL架构该系统可实现对隐患、风险、“三违”、约谈等进行全方位、多维度、立体式的跟踪监督，实现数据从录入到曝光结束全生命周期闭环管理，可直接通过钉钉系统对安全生产监督管理信息进行录入与过程跟踪，通过曝光展示栏目轮巡滚动播放，对未完成整改的信息进行曝光，对曝光出的隐患风险进行实时动态跟踪和督办。与传统的批评教育和经济处罚效果相比，线上曝光方式可以使员工时刻绷紧安全弦，使不安全行为整改更迅速，对员工的教育影响更深刻，更好地树立员工的安全意识。

移动端机柜巡检系统，该系统使用uni-app框架构建H5页面，vue.js作为javaScript脚本框架，开发出而出。通过打开手机上的机柜巡检系统，扫描为每个机柜制作的设备信息二维码进入巡检信息勾选页面进行录入，还可以拍摄现场图片上传每个机柜的内设备运行情况，以及设备故障点，调度值班人员可以在电脑端根据图片上的故障内容迅速进行初步诊断并及时派运维工进行维修。所有巡检数据均可一键导出，可免去复杂繁琐的人工录入填写，能够大幅节约各类设备的巡检时间，提高工作效率，相比纸质的数据记录方式更加方便存储和查看，优化资料管理的模式，实现设备数据信息的可视化、系统化、智能化。

线上工分管理系统，该系统的电脑端和手机端分别使用vue和uni-app构建H5界面、服务器端使用SpringBoot + MybatisPlus构建，数据库使用MySQL存储数据，采用前后端分离的思路设计，实现高内聚低耦合，减少后端服务器的并发及负载压力，在服务器或主机可轻松稳定运行。该系统能够自动根据数据对齐员工出勤班次和工分，使企业基层班组长轻松在系统上进行打分，简洁直观的界面使员工在电脑或者手机端上就能“秒”查确认自己的工分。值班人员可告别以往人工来回复检与数据录入的情况，工分数据均能实现一键导出，不仅提高了工分统计效率与准确率，还减少了纸张的使用，实现用科技赋能智慧办公。

NFC电子感应标签，采用NFC标签技术并创新采用NXP NTAG216芯片实时记录线缆走向信息，芯片通过天线捕获手机读写器发送的无线电波获取能量，工作时无需额外供电，能在-40℃至+50℃之间工作，在煤尘污染或高温高湿等极端环境中仍可被手机NFC芯片精确识别，其读写一体的特性能够方便维修人员对内置信息及时进行更新，该设备拥有10万次以上的读写使用寿命，能够保障其长期稳定运行。在线缆接线盒等设备加上NFC标签后，手机轻触即可做出响应，无需拆开接线盒查看，就可掌握接线盒所有信息，从而快速定位所排查的接线盒，能够大幅提高故障排查效率。该创新被广泛应用在智能化设备巡检中，完美替代传统的纸质标签巡检模式。

无纸化会议文件系统，该系统采用RuoYi框架作为后端技术，提供了丰富的后期可扩展性。为进一步保障系统的安全性，还集成了Shiro框架，通过独立的部门（智维中心）账号操作和权限控制，确保了会议文件的安全性和机密性。系统的前端使用了Vue.js作为JavaScript脚本框架，使系统的操作加载速度和稳定性大幅提高。只需打开无纸化会议文件系统，就可以将各种会议资料上传至云端，并通过二维码分享给与会人员，这不仅减少了文件的打印和分发时间成本，还避免了文件丢失或遗忘的尴尬情况。该系统有效简化了会议资料的管理和传递过程，提高了工作效率，减少了纸张的使用和碳排放，对环境保护起到了积极作用，进一步推动数字化转型不断深入，为办公无纸化进程加速度。

智慧班会管理系统，该系统采用Jeesite框架作为后端技术，提供了丰富的API，进一步提升系统的可拓展性，系统还集成Shiro框架，通过设置独立的账号操作和权限控制，确保班会管理系统的安全性和机密性。系统的前端使用了Uni-app框架，使系统的响应速度得到进一步提升，系统界面也更利于维护。只需要鼠标轻触运行系统，按界面内议程开展班会即可，针对每日一学、我问你答等环节，只需每月将题库上传至数据库内，系统就能在使用指定环节时自动调动对应数据展现在界面中。相较以往，该系统使用后大大减少人力、物力的消耗，让单一的学习变成学与考齐抓并进的过程，同时随机问答也充满趣味性，让员工更加重视安全知识和业务知识的学习，提高自身整体素质，时时刻刻绷紧安全弦，提升自身业务能力。